Het Smart Education programma herbergt diverse projecten en netwerkactiviteiten die de potentie onderzoeken van Kunstmatige Intelligentie en andere innovatieve technologie voor het onderwijs. Dit gebeurt op basis van vragen uit, en met toepassingen in de eigen onderwijspraktijk en in die van onze partners. Projecten ontwikkelen vaak zelf nieuwe onderwijstechnologie in combinatie met bijpassende didactiek.
Met het programma van het Smart Education Lab levert de HvA een actieve, leidende bijdrage in de ontwikkeling en inbedding van onderscheidende, evidence-informed, digitale onderwijsgereedschappen (EdTech) voor het werkveld en het eigen onderwijs.
Het ontstaan van leven is een van de grootste onopgeloste puzzels van de wetenschap. PRELIFE doet onderzoek naar deze puzzel. Wij betrekken docenten, leerlingen en publiek bij deze zoektocht naar antwoorden door middel van educatieve projecten in de hele onderwijsketen - van het basisonderwijs tot en met het hoger onderwijs.
Het zelf bouwen van computermodellen van dynamische systemen is een veelbelovende aanpak om systeemdenken te bevorderen. Echter, leerlingen vinden modelleren lastig en hebben ondersteuning nodig. Synergie richt zich daarom op het ontwikkelen van een computer-gebaseerde leeromgeving die automatisch gegenereerde ondersteuning biedt bij het samen maken van kwalitatieve modellen van dynamische systemen.
Dit project beoogt digitale geletterdheid binnen de lerarenopleidingen te versterken door Computational Thinking te integreren in de vakdidactiek. De noodzaak hiervoor groeit door de rol van computers in de maatschappij en de eisen van nieuwe kerndoelen voor het onderwijs. Wij ontwikkelen een professionaliseringstraject dat vakdidactici ondersteunt bij het integreren van digitale vaardigheden in hun onderwijspraktijk.
Het Smart Education programma is bedoeld als aanjager voor innovatie op het vlak van Kunstmatige Intelligentie en andere innovatieve technologie voor het onderwijs. In samenwerking met collega’s binnen en buiten de faculteit, onze netwerken en consortia werken we aan diverse projecten. Het jaarboek geeft een overzicht van deze projecten.
Maak kennis met het kernteam van het Smart Education Lab
Bert Bredeweg is lector Didactiek van de Bètavakken bij de Hogeschool van Amsterdam (HvA) en universitair hoofddocent aan de Universiteit van Amsterdam (UvA). Zijn onderzoek richt zich op kunstmatige intelligentie in het onderwijs, met name op de vraag hoe mensen kennis creëren en vaardigheden verwerven, en hoe dit kan worden ondersteund met digitale technologie. Bij de hogeschool leidt hij het Smart Education lab en het lectoraat Didactiek van de Bètavakken.
Als een van de eerste studenten Kunstmatige Intelligentie in Amsterdam, gevolgd door een onderzoekstraject op het gebied van intelligente onderwijssystemen, is Anders een echte expert op het gebied van Smart Education. In zijn huidige functie is hij docentonderzoeker bij de Faculteit Digitale Media en Creatieve Industrie (FDMCI). Naast intelligente onderwijssystemen liggen zijn interesses op het gebied van Game-Based Learning (GBL) en Gamification, en innovatieve technologieën voor het onderwijs.
Izaak is associate lector Didactiek en Curriculumontwikkeling Hoger Onderwijs. Zijn onderzoek richt zich op het grondig evalueren van onderwijsinnovaties.
Jan-Willem is expert Informatie en Communicatie Technologie voor Onderwijs (ICTO) bij de Faculteit Onderwijs en Opvoeding (FOO) en als zodanig ondersteunt en inspireert hij medewerkers van de Faculteit op het gebied van ICT in het onderwijs. Jan-Willem heeft ook zitting in het hogeschool brede overleg rond de digitale leeromgeving (DLO-board), en werkt aan ‘Evidence-based course design’ (oftewel, bewijsgestuurd onderwijsontwerp). Naast zijn werk bij de ICTO is Jan-Willem beeldend kunstenaar.
Joann Holt is associate lector Technologie in het Onderwijs binnen het lectoraat Didactiek van de Bètavakken. Als associate lector houdt zij zich bezig met onderzoek naar het gebruik van technologie in het onderwijs, in het bijzonder hoe hands-on/minds-on leren in Natuur &Technieklessen kan worden ondersteund met behulp van interactieve kennisrepresentaties.
Marco Kragten is gepromoveerd op het proefschrift 'Leren met procesdiagrammen in het biologieonderwijs'. Zijn onderzoek richt zich op de didactiek van bètavakken in het voortgezet onderwijs. De belangrijkste focus van zijn werk is hoe studenten (beter) kunnen leren met en van kennisrepresentaties over dynamische systemen. Hiertoe ontwikkelt en evalueert hij vernieuwende didactische benaderingen en lesmaterialen waarbij de leerling en/of docent wordt ondersteund door digitale tools en kunstmatige intelligentie.
Sonia is hoofddocent wiskundeonderwijs en -onderzoek bij het lectoraat Didactiek van de Bètavakken en de masteropleiding voor leraren. Haar onderzoeksinteresses liggen in het leren van wiskunde en Game-Based Pedagogy.
