Waarom ben je Toegepaste Wiskunde gaan doen?

Ik begon aan HBO-ICT, maar na anderhalf jaar merkte ik: dit past niet bij mij. Ik wilde iets doen waarmee je échte problemen oplost en processen verbetert. Wiskunde lag me al, en bij Toegepaste Wiskunde kon ik daarmee mensen en organisaties helpen. Die combinatie trok me over de streep.

Hoe waren je eerste studiejaren?

Leuk en concreet. Je krijgt theorie en gaat daarna meteen toepassen. In statistiek leer je data begrijpen en testen hoe betrouwbaar die is. Bij Operations Research kijk je hoe je processen slimmer maakt. Dat praktische stuk gaf meteen voldoening.

Wat was een moment waarop je dacht: “ja, dit is het”?

In het eerste jaar moesten we het rooster van afstudeerzittingen optimaliseren. We moesten rekening houden met de verdedigingen van de studenten en de beschikbaarheid van docenten en studenten. We hebben echt iets gemaakt wat door de opleiding werd gebruikt. Dat motiveerde enorm — en het teamgevoel in de klas hielp ook.

Wat deed je in de laatste twee jaar?

Jaar 3 was intens maar tof. Ik volgde de minor Information Design: hoe maak je ingewikkelde data begrijpelijk en mooi. Voor het beroepsproject werkte ik bij logistiekbedrijf Simon Loos. We bouwden een model dat op basis van historische data voorspelt of de planning haalbaar is. Supergaaf om te zien dat zo’n model direct beslissingen ondersteunt.

Waar ben je afgestudeerd en wat was je opdracht?

Ik studeerde af bij Unilabs. Daar heb ik de doorlooptijd van laboratoriumprocessen voorspeld. Het doel van mijn afstudeeronderzoek was het beter informeren van artsen, zodat zij weten of ze op de uitslag kunnen wachten of dat ze genoodzaakt zijn direct te handelen. Je ziet meteen de impact op de zorg — dat maakte me trots.

Wat doe je nu?

Ik heb mijn bachelor gehaald en ben begonnen met de master Applied Data Science. Ik wilde nóg dieper de data-kant in, juist omdat je daarmee in allerlei sectoren verschil kunt maken.

Welke skills heb je vooral ontwikkeld?

Probleemanalyse, modelleren, programmeren (zoals Python/R) en communiceren. Dat laatste is belangrijker dan je denkt: je moet een model kunnen uitleggen aan iemand zonder wiskundebackground. Die mix maakt je breed inzetbaar.

Wat was je hoogtepunt naast de projecten?

Open dagen! Ik hielp vaak mee en vond het leuk om twijfelende scholieren te spreken. Je bouwt echt een studentenleven op — dat sociale stuk is voor mij net zo belangrijk als de studie.

Voor wie raad je Toegepaste Wiskunde aan?

Voor iedereen die graag met wiskunde iets dóét. Als je nieuwsgierig bent, problemen wilt kraken en het leuk vindt om dingen beter te maken — in de zorg, logistiek, duurzaamheid, noem maar op — dan zit je hier goed.

Welke tip geef je aan eerstejaars?

Leg de lat niet onrealistisch hoog. Ik zette in het begin te veel druk op mezelf. Plan slim, vraag hulp als je vastloopt en geniet ook van je studententijd. Samen leren werkt echt.

Wat wil je later met dit vakgebied?

Ik wil als (health) data scientist aan uitdagingen werken waar mensen direct iets aan hebben — sneller zorgtrajecten, minder verspilling in ketens, eerlijkere planning. Met data kun je kleine verbeteringen stapelen tot grote impact.

Wat moet je echt weten over deze opleiding?

Toegepaste Wiskunde is niet “sommen maken in een ivoren toren”. Je werkt aan echte cases met echte data. Je creativiteit is net zo belangrijk als je rekenwerk. En de baankansen? Heel goed — bedrijven zoeken mensen die met data en modellen resultaten boeken.