Centre for Financial Innovation
Team en contact
Leer ons team van het lab Centre for Financial Innovation kennen. Lees meer over hun expertise en ontdek hoe je in contact kunt komen.
Maak kennis
Frank Jan de Graaf
Lector Corporate Governance & Leadership
Frank Jan de Graaf is gefascineerd door besluitvorming in de praktijk. Hoe navigeren individuen op de zeeën van informatie en hoe beïnvloeden hun mentale modellen hun beslissingen?
Hannah Berkers
Onderzoeker
Hannah Berkers is een bevlogen onderzoeker-verhalenverteller die impact wil maken. Als organisatiepsycholoog zoekt ze naar betekenisvolle inzichten in kwalitatieve data en creëer daaruit bruikbare kennis over zowel professionele ontwikkeling en identiteit als goed werk(ontwerp).
Daniel van den Buuse
Associate Professor in Corporate Sustainability
Als onderzoeker richt Daniel van den Buuse zich op het snijvlak van strategie, innovatie, en duurzaamheid, met een focus op de strategische rol van bedrijven en banken in het aanjagen van duurzame transities in industrieën, sectoren, en steden.
Gul Ceran
Onderzoeker
Gert de Jong
Senior Docent/Onderzoeker
De financiële sector zou integer en dienstbaar moeten zijn. Met onderzoek en onderwijs levert Gert de Jong hieraan een bijdrage.
Micha Keijer
Researcher and senior lecturer
Micha Keijer is sinds 2006 verbonden aan de Amsterdam School of International Business, waar hij hoofd is van de afdeling Finance en momenteel Behavioral and Sustainable Finance doceert en scripties begeleidt/beoordeelt.
Pauline Koeleman
Docent/Promovendus
Pauline Koeleman is als senior-onderzoeker verbonden aan het Lectoraat Corporate Governance & Leaderhip. Zij houdt zich bezig met diverse onderzoeksprojecten op het vlak van onderzoekend vermogen in de financieel-economische sector en integratie onderwijs en onderzoek binnen het cluster F&A. Ook is zij betrokken bij het SIA Raak project de Culturele kracht en het onverwachte dat tot doel heeft een instrumentarium te bouwen voor de identificatie en de beheersing van risico's in de culturele sector. Pauline Koeleman heeft in 2019 haar PHD afgerond. Haar dissertatie ging over de analyse van taalactiviteiten zoals die voorkomen in het financieel-economische beroepenveld.
Kees van Montfort
Associate Lector Data Science en AI
Als Associate Lector Data Science en AI verricht Kees onderzoek naar de optimale inzet en implementatie van Data Science en AI in het beroepenveld van Finance & Accounting. Vanuit het Centre for Financial Innovation is Kees lid van de Expertraad van het Centre of Expertise Applied AI van de HvA.
Jalal Mrabti
Onderzoeker / docent
Jalal Mrabti is onderzoeker en docent financieel risicobeheer. Hij onderzoekt de cruciale rol van financiële regelgeving bij het waarborgen van financiële stabiliteit en het bevorderen van duurzame financiering.
Kirsten Rauwerda
Onderzoeker / docent
Kirsten Rauwerda is onderzoeker bij CAREM. Zij maakt deel uit van de kenniskring van het lectoraat Corporate Governance & Leadership. Kirsten Rauwerda is projectleider van het onderzoek naar gestapeld financieren bij het mkb. Daarnaast is Kirsten Rauwerda docent bij de opleiding Bedrijfseconomie.
José Ruiz del Portal Tranche
Docent / onderzoeker
Bij het Lectoraat Corporate Governance & Leadership leidt José Ruiz del Portal Tranche het project “FinTech and Socially Responsible Financing”. Hij onderzoekt de rol van financiële technologie bij het inbedden van het concept van maatschappelijke betekenis in het financieringsecosysteem. Als docent financiën en boekhouding doceert José cursussen over Management Control bij AMSIB (BA) en Digital FinTech Strategy & Innovation bij AUAS (MA).
Marion Smit
PhD-onderzoeker/docent
Binnen het lectoraat onderzoek ik de spanning tussen persoon, positie en beleid binnen de onafhankelijke controlefunctie bij woningcorporaties. Hoe blijf je onafhankelijk als governance professional in loondienst?
Jan Zonneveld
Docent / onderzoeker
Raymond Zwaal
Docent-onderzoeker
Als onderzoeker werkt Raymond Zwaal mee aan het project FIN-X , waarbij ze proberen aan de hand van casestudies richtlijnen op te stellen voor goed uitlegbare AI-toepassingen.
