trAIn@home
Project
Mensen met niet-aangeboren hersenletsel revalideren steeds vaker thuis. Tegelijkertijd neemt de druk op de revalidatiezorg toe. Nieuwe technologie helpt om herstel beter te volgen. Met wearables, sensortechnologie en AI kunnen zorgverleners herstel, trainingsbelasting en veiligheid nauwkeurig monitoren. Het projectteam van trAIn@home onderzoekt hoe deze innovaties zorgen voor veilige, gepersonaliseerde en toekomstbestendige revalidatiezorg thuis.
Werkwijze
Binnen trAIn@home werken de Hogeschool van Amsterdam, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam UMC en medtechpartner Orikami samen aan een AI-gedreven platform voor revalidatie thuis. In verschillende fasen:
- zetten onderzoekers wearables en sensortechnologie in om fysiologische gegevens en bewegingsdata te verzamelen en te analyseren.
- combineren zij deze verschillende soorten data met de klinische expertise van fysiotherapeuten en inspanningsfysiologen.
- ontwikkelen en testen zij veilige, gepersonaliseerde en explainable AI-ondersteuning voor thuistraining.
Wearables, slimme sensoren en AI worden in de sport al dagelijks gebruikt om prestaties en herstel te monitoren. Met trAIn@home vertalen we deze innovaties naar de revalidatiezorg.
Kristel Lankhorst
Onderzoeker en projectleider
Maatschappelijke impact
Door thuistraining continu te monitoren met wearables, sensortechnologie en AI, kan revalidatie beter aansluiten op de belastbaarheid van de patiënt. Dit helpt om over- en onderbelasting eerder te signaleren, ondersteunt zelfmanagement en kan onnodige zorgbezoeken verminderen.
Het project draagt zo bij aan toekomstbestendige revalidatiezorg. De partners maken innovatieve technologie op een veilige en wetenschappelijk onderbouwde manier toepasbaar in de dagelijkse praktijk.
Verbinding met onderwijs
Binnen trAIn@home werken studenten van de HvA en de VU mee aan praktijkgericht onderzoek naar AI, sensortechnologie en revalidatiezorg.
Het project:
- versterkt onderwijs over zorgtechnologie, datagedreven werken en preventieve zorg,
- biedt studenten ervaring in living labs.
- stimuleert interprofessionele samenwerking tussen zorg- en technologiepartners.
Verwachte resultaten/producten
Het project levert een gevalideerd AI-gedreven coachingsplatform op voor revalidatie thuis bij mensen met niet-aangeboren hersenletsel. Daarnaast ontstaan nieuwe inzichten in het gebruik van wearables, trainingsbelasting en herstelmonitoring in de revalidatiezorg. Het project ontwikkelt ook kennis, datasets en praktijkgerichte handvatten voor veilige en toekomstbestendige inzet van AI en sensortechnologie in de zorg.
Projectteam HvA
- Kristel Lankhorst
- Tessa Dadema
Externe partners
- Dr. Karin Gerrits, Vrije Universteit Amsterdam (VU)
- Prof. Dr. Florentina Hettinga, Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
- Kleio Moustaka MSc. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
- Dr. Erwin van Wegen, Amsterdam UMC
- Bram den Teuling, Orikami
- Jop van Heesch, Orikami
- RehabNet
- Patiënten met niet-aangeboren hersenletsel
- Zorgprofessionals en fysiotherapeuten
Subsidieverstrekker
- Health Holland, RehabAI
Lectoraat Fysiotherapie – Bewegen naar Preventieve Zorg
Dit project valt onder het lectoraat Fysiotherapie – Bewegen naar Preventieve Zorg. Meer weten?