REHABOT: Een slimme AI-assistent voor geriatrische revalidatie thuis

Aanleiding 

Door de vergrijzing neemt de druk op de zorg snel toe. Tegelijkertijd verblijven ouderen na een ziekenhuis- of revalidatieopname steeds korter in een zorginstelling, waardoor een groot deel van de revalidatie thuis plaatsvindt. 

Digitale revalidatieplatforms en sensortechnologie maken het mogelijk om patiënten thuis te begeleiden en hun voortgang op afstand te volgen. Toch brengen deze systemen ook uitdagingen met zich mee. Zorgprofessionals missen vaak context over de thuissituatie van patiënten en kunnen sensordata daardoor moeilijk interpreteren. Ook digitale feedback mist vaak de persoonlijke nuance van face-to-face begeleiding. 

Hierdoor is er behoefte aan technologie die niet alleen data verzamelt, maar ook helpt om deze beter te begrijpen en om patiënten op een begrijpelijke en motiverende manier te ondersteunen. 

Doel 

REHABOT ontwikkelt een AI-ondersteund revalidatiesysteem dat ouderen helpt bij hun herstel thuis én zorgprofessionals ondersteunt bij monitoring en begeleiding op afstand. 

Het project onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan meer persoonlijke, begrijpelijke en contextbewuste ondersteuning tijdens het revalidatieproces. 

Aanpak 

Binnen het project wordt gewerkt aan twee onderdelen: 

REHABOT Home 
Een AI-gestuurde spraakassistent die ouderen thuis ondersteunt tijdens oefeningen en gesprekken voert over hun ervaringen, dagelijkse activiteiten en herstelproces.  

REHABOT Insight 
Een AI-platform voor zorgprofessionals dat helpt bij het interpreteren van sensordata, het volgen van voortgang en het aanpassen van behandelinterventies.  

Het systeem combineert draagbare sensoren, AI-analyse en interactieve feedback. Daarbij staat een mensgerichte ontwerpaanpak centraal: ouderen, zorgprofessionals, ontwerpers, AI-onderzoekers en ICT-specialisten werken samen aan de ontwikkeling van het systeem. 

Via focusgroepen, co-designsessies en praktijktesten wordt onderzocht hoe REHABOT optimaal kan aansluiten op de behoeften van gebruikers en de dagelijkse praktijk van geriatrische revalidatie. 

Beoogde resultaten 

Het project levert: 

• Een AI-ondersteunde thuisrevalidatie-assistent voor ouderen.

• Een digitaal platform voor monitoring en begeleiding door zorgprofessionals.

• Nieuwe inzichten in mensgerichte AI-toepassingen binnen de zorg.

• Verbeterde ondersteuning van thuisrevalidatie en meer mogelijkheden voor gepersonaliseerde begeleiding op afstand.  

Daarnaast draagt REHABOT bij aan het verminderen van de druk op de geriatrische zorg en het ondersteunen van zelfstandig herstel thuis. 

Projectleider 

Dr. Bin Yu – Digital Life research group, Hogeschool van Amsterdam  

Team

Hogeschool van Amsterdam (HvA) 

• Prof. dr. Somaya Ben Allouch  

• Dr. Bin Yu  

• Dr. Michel Oey  

• Dr. Daniël Bossen  

• Dr. Margriet Pol  

Universiteit Utrecht 

• Dr. Shihan Wang  

Hogeschool Inholland & Omring 

• Dr. Marije Holstege  

Partners 

• Universiteit Utrecht  

• Hogeschool Inholland  

• Omring  

• De Zorgcirkel  

• Argos Zorggroep  

• Hipper Therapeutics B.V.  

• PAM B.V.  

Financiering 

RAAK-publiek