Collaborative Intelligentie: Arts-AI samenwerking voor betere oncologische zorg
Project
Kunstmatige intelligentie (AI) biedt grote kansen voor de oncologische zorg. In het project Collaborative Intelligentie onderzoeken we hoe AI en artsen beter kunnen samenwerken bij het analyseren van kankerscans en het plannen en monitoren van behandelingen. Het project wordt gefinancierd door ZonMw Open Competitie.
Aanleiding
AI kan kanker steeds sneller en nauwkeuriger opsporen, tumoren afbakenen en behandelresultaten volgen. In sommige gevallen presteert AI zelfs beter dan menselijke experts. Toch wordt deze technologie nog maar beperkt toegepast in ziekenhuizen.
Tegelijkertijd staan radiologen onder hoge druk door personeelstekorten en een toenemende werklast. Veel taken binnen oncologische beeldvorming zijn repetitief en intensief, zoals het meten en aftekenen van tumoren. Dit maakt het werk niet alleen tijdrovend, maar ook mentaal belastend.
AI kan deze routinetaken ondersteunen of deels overnemen. De uitdaging ligt echter niet alleen in de technologie zelf, maar vooral in hoe deze goed op de dagelijkse praktijk van zorgprofessionals aansluit.
Doel
Het project richt zich op de samenwerking tussen arts en AI verbeteren. Door AI slim in te zetten, ontstaat er meer ruimte voor artsen om zich op complexe beslissingen en samenwerking met andere specialisten te richten.
Het doel is om AI-oplossingen te ontwikkelen die niet alleen technisch goed werken, maar ook daadwerkelijk bijdragen aan betere zorg en werkprocessen in de praktijk.
Aanpak
Binnen het project wordt onderzocht hoe AI in oncologische beeldvorming en behandelprocessen kan worden geïntegreerd. Daarbij ligt de focus op taken zoals het analyseren van scans, het afbakenen van tumoren en het volgen van behandelresultaten.
Door met artsen en ziekenhuizen samen te werken wordt gekeken hoe AI optimaal kan aansluiten bij bestaande werkprocessen. Het uitgangspunt is een samenwerking tussen mens en technologie, waarbij AI ondersteunt en versterkt, in plaats van vervangt.
Beoogde resultaten
Het project levert inzichten en oplossingen op die bijdragen aan:
- Effectievere inzet van AI in oncologische beeldvorming.
- Vermindering van werkdruk voor radiologen.
- Betere samenwerking tussen arts en technologie en uiteindelijk een hogere kwaliteit van zorg voor patiënten.
Team
- Prof. dr. Somaya Ben Allouch, lector Digital Life, projectleider
- Dr. Bin Yu, onderzoeker lectoraat Digital Life
- Dr. Kevin Groot Lipman, Nederlands Kanker Instituut
- Dr. Doenja Lambregts, Nederlands Kanker Instituut
Partners
- Nederlands Kanker Instituut (NKI)
- Universiteit van Amsterdam
- ELSA Lab Health Inequity