Logo Hogeschool van Amsterdam - Link naar startpaginaLogo Hogeschool van Amsterdam - Link naar startpagina

Artifical Intelligence in Higher Education (AI-HED)

Project
-
Image from ai-hed.eu

Artificial Intelligence verandert het hoger onderwijs in hoog tempo. Het AI-HED project onderzoekt hoe AI effectief en verantwoord kan worden geïntegreerd in onderwijs en leren.

AI gaat het onderwijs fundamenteel veranderen. Met dit project kunnen we daar niet alleen op inspelen, maar het ook actief vormgeven. Het mooie is dat we dit samen doen met andere Europese universiteiten en direct toepassen in onze eigen lessen.
Erik Kostelijk | Assistant professor Marketing

Erik Kostelijk

Associate professor marketing

Achtergrond project

AI zorgt voor een fundamentele verschuiving in het hoger onderwijs. Het debat wordt vaak gedomineerd door twee uitersten: grote verwachtingen over nieuwe mogelijkheden en zorgen over bijvoorbeeld toetsing en de rol van de student. Wat echter ontbreekt, is concreet inzicht in hoe AI daadwerkelijk waarde toevoegt aan onderwijs. Het AI-HED project vult dit gat. Samen met Europese partners ontwikkelen en testen we innovatieve toepassingen van AI in de praktijk, met als doel onderwijs te verbeteren en studenten beter voor te bereiden op de toekomst. 

Doel van dit project

Het AI-HED project heeft als doel om hoger onderwijs toekomstbestendig te maken door AI op een verantwoorde en effectieve manier te integreren in onderwijs. Het project versterkt de vaardigheden van docenten en studenten, ontwikkelt AI-geïntegreerde vakken en biedt concrete handvatten voor instellingen om AI duurzaam toe te passen. 

 

Methode

Binnen het AI-HED project worden AI-toepassingen direct in het onderwijs geïmplementeerd en getest via pilotvakken in verschillende disciplines. Docenten integreren AI in hun onderwijs, ondersteund door training en richtlijnen. Tijdens de uitvoering worden data verzameld over gebruik, ervaringen en leeruitkomsten. Deze praktijkgerichte aanpak maakt het mogelijk om inzichten te ontwikkelen in wat werkt, wat niet werkt en onder welke voorwaarden AI effectief bijdraagt aan onderwijs. 

 

Verwachte resultaten

Het project levert concrete resultaten voor verschillende doelgroepen. Voor docenten: trainingen, een AI starter kit, een MOOC, en richtlijnen voor AI-integratie. Voor studenten: vernieuwde, AI-geïntegreerde vakken die vaardigheden en leeruitkomsten versterken. Voor instellingen en management: best practices en strategische aanbevelingen, gebundeld in een white paper over de verantwoorde inzet van AI in onderwijs. Alle resultaten worden gedeeld als open educational resources. 

De MOOC Artificial Intelligence in Higher Education is sinds 20 mei online en gratis te volgen. De cursus is bedoeld voor docenten en onderwijsontwikkelaars die willen begrijpen wat AI met het onderwijs doet - en die willen uitzoeken hoe ze AI-tools kritisch, ethisch en zinvol inzetten in hun lessen.

 

Verwachte maatschappelijke impact

Het project draagt bij aan toekomstbestendig onderwijs door AI verantwoord te integreren. Het versterkt vaardigheden van studenten en docenten in het gebruik van AI en helpt instellingen om beter in te spelen op maatschappelijke en technologische ontwikkelingen veroorzaakt door AI, waardoor afgestudeerden beter voorbereid zijn op een snel veranderende arbeidsmarkt. 

 

Onderwijs

Het project versterkt onderwijs door AI concreet te integreren in vakken en didactiek, zoals eerder beschreven. Daarnaast levert het project een rijke dataset op uit de pilots, gebaseerd op surveys, logbooks en focusgroepen met docenten en studenten. Deze data biedt waardevolle inzichten in het gebruik en de impact van AI in onderwijs en vormt de basis voor praktijkgericht onderzoek en verdere kennisontwikkeling. 

 

Betrokken lectoraten

  • Collaborative Innovation and Entrepreneurship (CIE) 

 

Onderzoeksteam

  • Alexandra Benitez Burgos 
  • Raul Casado Linares 
  • Erik Kostelijk 
  • Bernard Smeenk 
     

Subsidieverstrekker 

Europese Unie: Erasmus+ 
 

Externe partners en stakeholders

  • FH, University of Applied Sciences Vienna (A) 
  • FOI, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics (HR) 
  • ESCS, School of Communication and Media Studies Lisbon (P)