Logo Hogeschool van Amsterdam – link naar startpaginaLogo Hogeschool van Amsterdam – link naar startpagina
Project

NIMOS: onderhoud van machines verbeteren met Motion Magnification

-
koelinstallatie IJskoud

Wat als je machines kunt monitoren zonder ook maar één sensor te plaatsen? Met Motion Magnification maak je trillingen zichtbaar via video en AI. Met het project NIMOS ontwikkelt de Hogeschool van Amsterdam (HvA) samen met partners een slimme oplossing voor voorspellend onderhoud in de industrie.

Slim onderhoud zonder sensoren

In de maakindustrie en onderhoudssector is er een groeiende behoefte aan technieken om machines beter en efficiënter te monitoren. Fysieke trillingssensoren zijn vaak duur of lastig te plaatsen. Motion Magnification biedt een innovatieve oplossing: het versterkt subtiele trillingen in videobeelden, zodat problemen vroegtijdig zichtbaar worden. Dit project richt zich op de doorontwikkeling van deze techniek en past het direct toe in de praktijk bij partners.

Motion Magnification is straks vooral onmisbaar voor onderhoud. In de logistiek, productie en energiesector kun je hiermee gebreken vroegtijdig opsporen. Het AI-model monitort het hele systeem en voorspelt waar onderhoud nodig is, vóórdat iets stukgaat.
Roald Teunissen, onderzoeker

Roald Teunissen

Projectleider en onderzoeker

Lees in dit artikel meer over Motion Magnification

Werkwijze

De onderzoekers bouwen een AI-gestuurd softwaresysteem op basis van Motion Magnification, dat videobeelden analyseert en trillingen herkent. De technologie wordt getest in drie industriële use cases: van koelinstallaties tot wielbouwmachines. Zo willen de partners ongeplande stilstand van machines en faalkosten terugdringen. Het eindproduct is een geïntegreerde hardware-oplossing die bedrijven direct kunnen inzetten in hun standaard onderhoudsroutines, als een toevoeging aan hun toolbox. Dit helpt ze om hun onderhoud slimmer en duurzamer te organiseren.

Onderwijs

In het Maintenance Lab van de HvA werken studenten uit opleidingen als Engineering, Toegepaste Wiskunde en Applied AI mee aan het onderzoek. Ze bouwen prototypes, testen proefopstellingen en ontwikkelen Motion Magnification-systemen. Door lesmateriaal over Motion Magnification op te nemen in de lesprogramma's kunnen studenten direct praktijkervaring opdoen met de technologie.

Team

Financiering en partners

Het project NIMOS is medegefinancierd door een KIEM-subsidie van Regieorgaan SIA. Het is een samenwerking tussen de HvA en mkb-partners IJskoud, Holland Mechanics en Tempress Systems. Andere betrokken partijen zijn KLM, AEB Amsterdam en Croonwolter&dros. De sterke koppeling met Parbleu en fieldlab TechValley maakt opschaling en kennisdeling mogelijk.

Lectoraat Industriële Digital Twins

Het project valt onder het lectoraat Industriële Digital Twins en sluit aan bij onderzoek naar slimme onderhoudstechnologieën in het Maintenance Lab. Zo draagt het bij aan de verdere digitalisering van de industrie.