NIMOS: onderhoud van machines verbeteren met Motion Magnification
Wat als je machines kunt monitoren zonder ook maar één sensor te plaatsen? Met Motion Magnification maak je trillingen zichtbaar via video en AI. Met het project NIMOS ontwikkelt de Hogeschool van Amsterdam (HvA) samen met partners een slimme oplossing voor voorspellend onderhoud in de industrie.
Slim onderhoud zonder sensoren
In de maakindustrie en onderhoudssector is er een groeiende behoefte aan technieken om machines beter en efficiënter te monitoren. Fysieke trillingssensoren zijn vaak duur of lastig te plaatsen. Motion Magnification biedt een innovatieve oplossing: het versterkt subtiele trillingen in videobeelden, zodat problemen vroegtijdig zichtbaar worden. Dit project richt zich op de doorontwikkeling van deze techniek en past het direct toe in de praktijk bij partners.
Motion Magnification is straks vooral onmisbaar voor onderhoud. In de logistiek, productie en energiesector kun je hiermee gebreken vroegtijdig opsporen. Het AI-model monitort het hele systeem en voorspelt waar onderhoud nodig is, vóórdat iets stukgaat.
Roald Teunissen
Projectleider en onderzoeker
Werkwijze
De onderzoekers bouwen een AI-gestuurd softwaresysteem op basis van Motion Magnification, dat videobeelden analyseert en trillingen herkent. De technologie wordt getest in drie industriële use cases: van koelinstallaties tot wielbouwmachines. Zo willen de partners ongeplande stilstand van machines en faalkosten terugdringen. Het eindproduct is een geïntegreerde hardware-oplossing die bedrijven direct kunnen inzetten in hun standaard onderhoudsroutines, als een toevoeging aan hun toolbox. Dit helpt ze om hun onderhoud slimmer en duurzamer te organiseren.
Onderwijs
In het Maintenance Lab van de HvA werken studenten uit opleidingen als Engineering, Toegepaste Wiskunde en Applied AI mee aan het onderzoek. Ze bouwen prototypes, testen proefopstellingen en ontwikkelen Motion Magnification-systemen. Door lesmateriaal over Motion Magnification op te nemen in de lesprogramma's kunnen studenten direct praktijkervaring opdoen met de technologie.
Team
- Jurjen Helmus
- Roald Teunissen (projectleider)
- Erwin van Crasbeek
- Sten den Hartog
Financiering en partners
Het project NIMOS is medegefinancierd door een KIEM-subsidie van Regieorgaan SIA. Het is een samenwerking tussen de HvA en mkb-partners IJskoud, Holland Mechanics en Tempress Systems. Andere betrokken partijen zijn KLM, AEB Amsterdam en Croonwolter&dros. De sterke koppeling met Parbleu en fieldlab TechValley maakt opschaling en kennisdeling mogelijk.
Lectoraat Industriële Digital Twins
Het project valt onder het lectoraat Industriële Digital Twins en sluit aan bij onderzoek naar slimme onderhoudstechnologieën in het Maintenance Lab. Zo draagt het bij aan de verdere digitalisering van de industrie.