Onderwijs- en Innovatieplein
GenAI toetsscan vanuit Constructive Alignment
Generatieve AI (GenAI) beïnvloedt de manier waarop we toetsen ontwerpen en afnemen.
Toetsscan Generatieve AI vanuit Constructive Alignment
Deze toetsscan helpt om inzicht te krijgen in hoe leerdoelen, leeractiviteiten en toetsing binnen de opleiding op elkaar aansluiten. Door dit per onderwijseenheid in kaart te brengen, wordt duidelijk of we daadwerkelijk toetsen wat we willen dat studenten leren en waar eventuele knelpunten zitten.
Wil je snel aan de slag met concrete aanpassingen voor de korte termijn? Pak dan onderstaande toetsscan erbij en ga samen aan de slag met je leerdoelen, leeractiviteiten én toetsing in het kader van GenAI.
Bovenstaande toetsscan en ondersteunende sessies en documenten helpen je bij het maken van snelle aanpassingen voor de korte termijn. Wil je aan de slag met duurzamere aanpassingen in je curriculum? Pak dan onderstaande methode erbij.
Duurzame route aanpassingen AI in curriculum
AI verandert het werkveld in hoog tempo. Taken verschuiven, nieuwe rollen ontstaan en van professionals wordt verwacht dat zij bewust en verantwoord met AI omgaan. Opleidingen kunnen deze ontwikkelingen niet negeren en staan voor de vraag: hoe pas je je curriculum hierop aan, zonder dat AI een vrijblijvend thema is?
Deze methode helpt opleidingen om stap voor stap de veranderingen in kaart te brengen. Het vertrekpunt is altijd het beroep en het werkveld waar de opleiding voor opleidt. Daarom start de methode met een vooronderzoek in het werkveld (1). In gesprekken met professionals, alumni, studenten en andere betrokkenen wordt verkend wat er verandert in het werk door AI en wat dit betekent voor beginnende professionals.
De opbrengsten van deze gesprekken worden vervolgens gezamenlijk besproken in een werksessie. In deze sessie bepaalt de opleiding of de opgehaalde inzichten een gedeeld beeld geven van wat AI betekent voor het beroep (2). Deelnemers maken samen keuzes over welke ontwikkelingen zij belangrijk genoeg vinden om mee te nemen in het curriculum. Zo ontstaat een gedeeld besluit over welke AI-ontwikkelingen de opleiding oppakt en welke niet.
Daarna wordt dit werkveldperspectief aangevuld met een tweede, belangrijke bron: een AI-literacy framework voor studenten (3). Dit framework beschrijft welke basiskennis, vaardigheden en houding studenten nodig hebben om goed en verantwoord met AI te kunnen werken, ongeacht hun specifieke beroep. Door de inzichten uit het werkveld en het framework naast elkaar te leggen, ontstaat een completer beeld van wat studenten nodig hebben: zowel vakspecifiek als generiek.
Hoe verder?
Bovenstaande stappen leveren input om AI duurzaam in de opleiding te verankeren. In de vervolgstap zal de opleiding moeten bepalen wat dit betekent voor:
- De leeruitkomsten: welke leeruitkomsten moeten worden toegevoegd en welke moeten worden aangepast of uitgebreid. Daarbij dient ook bepaald te worden hoe deze inzichten in het curriculum landen: geïntegreerd binnen de body of knowledge & skills van bestaande vakken, of in een meer expliciete leerlijn.Voor sommige opleidingen kan het daarnaast passend zijn om een (nieuw) apart vak of module over AI toe te voegen.
- De didactiek en toetsing: In sommige gevallen vragen de uitkomsten van deze verkenning niet zozeer om nieuwe leeruitkomsten, maar vooral om een andere manier van didactiek en toetsing.
Het is raadzaam om ieder jaar na te gaan of er grote AI veranderingen zijn die in het curriculum moeten worden verwerkt.