Logo Hogeschool van Amsterdam - Link naar startpaginaLogo Hogeschool van Amsterdam - Link naar startpagina
;

De cursus in het kort

Big data is overal. Dagelijks genereren we enorme hoeveelheden data via sensoren, apparaten en smartphones. Deze data wordt ingezet voor toepassingen zoals treinonderhoud, slimme meters en persoonlijke aanbevelingen. In de cursus Data Science leer je hoe je data kunt analyseren, visualiseren en omzetten in waardevolle inzichten met behulp van slimme algoritmes. Ook complexe big data-omgevingen worden jouw speelveld.

Schrijf je in
(opent in een nieuw venster)
voorlichting-cursus.jpeg

Programma

Ontdek de kernprincipes van data science en visualisatie in deze praktijkgerichte cursus. Je ontwikkelt vaardigheden in Python om data te analyseren en leert effectieve visualisaties en interactieve dashboards te bouwen. Door middel van uitdagende cases en presentaties werk je hands-on aan je ontwikkeling. De cursus wordt afgerond met een tentamen en een eindpresentatie, waarmee je jouw datavaardigheden naar een hoger niveau tilt!

Inhoud cursusprogramma

Deze cursus bestaat uit twee complementaire onderdelen.

  • Introduction to Data Science: Leer data analyseren met Python, van dataverwerking tot complexe analyses.
  • Visual Analytics: Ontwikkel visualisaties en interactieve dashboards om inzichten helder te communiceren.

Je werkt aan tweewekelijkse praktijkcases waarin je jouw inzichten presenteert. Het programma sluit af met een tentamen voor Introduction to Data Science en een eindpresentatie voor Visual Analytics. Perfect voor wie data wil leren begrijpen én effectief wil inzetten.

Doelgroep

De cursus Data Science is ontworpen voor professionals die de kracht van data science willen benutten in hun werk. Of je nu al met data werkt of net begint, deze cursus geeft je de kennis en vaardigheden om data effectief in te zetten.

Cursusdagen

Elke woensdag volg je fysieke lessen met een mix van workshops, coaching, gastsprekers en praktijkopdrachten.

Kosten

Voor een cursus van een drie maanden (15 ECTS) bedraagt het instellingsgeld € 2569,75 euro.

Toelating

Voor deze cursus is er geen specifieke vooropleiding in de techniek vereist. Wel dien je minimaal in het bezit te zijn van een mbo-4 diploma, havo- of vwo-diploma met wiskunde, of als je 21 jaar of ouder bent kun je deelnemen aan het 21+ toelatingsonderzoek.

Tijdsinvestering

Houd rekening met één fysieke dag per week. Houd daarnaast rekening met zelfstandig online werken. Deze cursus staat gelijk aan 15 ECTS.

Groepsgrootte

5 - 8 deelnemers

Wat levert deze cursus je op?

Na het afronden van deze cursus:

Deelnemers Wereldburgers voor de Klas
  • Ben je in staat om data en inzichten te analyseren, te interpreteren en om te zetten in onderbouwde aanbevelingen voor datagedreven besluitvorming.
  • Kun je resultaten beoordelen op betrouwbaarheid en toepasbaarheid binnen technische en zakelijke contexten.
  • Pak je complexe technische vraagstukken aan met een onderzoekende en oplossingsgerichte houding.
  • Beheers je Python om data efficiënt te importeren, bewerken, visualiseren en modelleren.
  • Kun je overdraagbare, goed gestructureerde code opleveren.

Docenten:

docent leg uit voor digitaal bord

Tijdens de cursus krijg je les van een ervaren en deskundig docententeam, bestaande uit: Charaf Batou, Jerome Mies, Pieter Bons, Edward Heath en Ryan Burrus.

Microcredentials; een erkend digitaal certificaat

Een microcredential is een erkend digitaal certificaat waarmee je iedereen kan laten zien welke kennis en vaardigheden je op welk niveau hebt behaald. En als je nog door gaat leren kan een microcredential jou mogelijk ook een vrijstelling opleveren. De Hogeschool van Amsterdam doet samen met 22 hogescholen en 12 universiteiten mee aan de pilot microcredentials.

werken-en-studeren-klas-deelijd-portrait.jpg
Lees meer over microcredentials

Heb je een vraag?

Neem contact op met Charaf Batou

Telefoon
06 2517 62 29(opent in nieuw venster)
(werkdagen 09:30 - 13:30)