Kenniscentrum faculteit Digitale Media & Creatieve Industrie
dr. N. Piersma (Nanda)
Lector Responsible ITNanda Piersma is lector Responsible IT. Ze is verbonden aan de Hogeschool van Amsterdam en het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
Nanda Piersma richt zich onder andere op de ontwikkeling van digitale technologie, met oog voor maatschappelijke waarden en de menselijke maat.
Toenemende digitalisering biedt kansen op gebieden als leefbaarheid, gezondheid, onderwijs en mobiliteit, maar het is belangrijk om technologie zodanig te ontwikkelen, dat deze bijvoorbeeld privacy en autonomie waarborgt en niemand buitensluit.
Responsible IT heeft als doel om tot digitale technologie te komen, die je op een verantwoorde manier kunt inzetten voor verantwoorde doelen. Data, en de algoritmes die de data analyseren, worden alleen gebruikt als deze ook te vertrouwen zijn in de brede zin van het woord: als mensen begrijpen wat de analyse betekent en als het meerwaarde heeft om met behulp van die data naar een probleem te kijken. Datagebruik ‘omdat het kan’ leidt vaak tot onverantwoorde situaties, waarin de privacy van mensen wordt geschonden, waarin mensen worden benadeeld of zelfs gediscrimineerd en waarin de macht van data-eigenaren leidt tot misbruik.
Nanda Piersma is kroonlid van de Sociaal-Economische Raad (SER). Daarnaast is zij betrokken bij verschillende landelijke netwerken rondom datawetenschap zoals het platform Praktijkgericht ICT-onderzoek (Prio) en de Nederlandse AI coalitie (NLAIC).
Eind 2022 verscheen haar boek System error, please restart , over het verantwoord bouwen van IT-systemen. Daarin legt Piersma uit wat ‘verantwoord’ betekent en hoe we de (door)ontwikkeling van IT-systemen zodanig kunnen uitvoeren dat ze ons vertrouwen verdienen.
Bij het CWI is Piersma verbonden aan de groep Intelligent and Autonomous Systems (IAS).
-
AI4students
Piersma, N., Henzen, L., Kootstra, J. G., Groen, M. N., & Denteneer-Wijnen, E. J. P. (2024). AI4students: Een uitleg van de methode.
-
Woorden doen ertoe
Piersma, N. (2024). Woorden doen ertoe: Wat is het effect van algoritmes voor sociale media data op het taalgebruik van mensen?
-
“Misschien een domme vraag, maar wat is AI eigenlijk?”
Piersma, N., & Henzen, L. (2024). “Misschien een domme vraag, maar wat is AI eigenlijk?”. Hogeschool van Amsterdam, Centre of Expertise Applied Artificial Intelligence.
-
De AI-impactscan
Piersma, N., Kootstra, J. G., Henzen, L., & Groen, M. N. (2024). De AI-impactscan: Een methodiek om de impact van kunstmatige intelligentie in een specifiek werkveld in kaart te brengen .
-
Hyperscenario's van het gebruik van artificiële intelligentie
Piersma, N. (2024). Hyperscenario's van het gebruik van artificiële intelligentie: Een essay.
-
AI in Actie
Piersma, N., Wissink, G., & Fledderus, E. (2023). AI in Actie: whitepaper. Hogeschool van Amsterdam.
-
Opgehaalde statements bij het bezoek van Koningin Máxima aan het HvA Centre of Expertise Applied AI
Piersma, N. (2023). Opgehaalde statements bij het bezoek van Koningin Máxima aan het HvA Centre of Expertise Applied AI. Hogeschool van Amsterdam, Centre of Expertise Applied Artificial Intelligence.
-
AI4Students: methodiekontwikkeling om hogeschoolbreed AI-ready studenten op te leiden
van Ooijen-van der Linden, L., Kootstra, J. G., van Heijningen, M. E., Groen, M. N., Griffioen, D. M. E., & Piersma, N. (2023). AI4Students: methodiekontwikkeling om hogeschoolbreed AI-ready studenten op te leiden. Poster session presented at Onderwijs Research Dagen 2023 (ORD), Amsterdam, Netherlands.
-
Impact van intelligente technologie op onderwijs
Piersma, N., & Wiggers, P. (2023). Impact van intelligente technologie op onderwijs. Hogeschool van Amsterdam. https://openresearch.amsterdam/nl/page/94273/impact-van-intelligente-technologie-in-het-onderwijs
-
Overview of the Netherlands AI, Media and Democracy Lab
robu, V., Ooms, S., El Ali, A., César, P., Ceolin, D., Hollink, L., Pauwels, E., La Poutre, H., & Piersma, N. (2023). Overview of the Netherlands AI, Media and Democracy Lab. Abstract from The 2nd International Workshop on Democracy and AI (DemocrAI 2023), held at IJCAI 2023, the 32nd International Joint Conference on AI in Macao, China..
-
System error, please restart
Piersma, N. (2022). System error, please restart: hoe we verantwoorde IT-systemen kunnen bouwen. HVA Publicaties.
-
Verantwoorde AI en IT-systemen zijn mogelijk en zullen er komen
Piersma, N. (2022). Verantwoorde AI en IT-systemen zijn mogelijk en zullen er komen. In programmaboekje Avond van de Wetenschap 2022 (pp. 17-18). Bestuurssecretariaat, programmering, organisatie en jurysecretariaat Huibregtsenprijs en Irispenning Verstegen & Stigter Culturele Projecten.
-
Handreiking voor verantwoord datagebruik
Koning, A., & Piersma, N. (2022). Handreiking voor verantwoord datagebruik. Hogeschool van Amsterdam.
-
Accessibility of green areas for local residents
Laan, C. M., & Piersma, N. (2021). Accessibility of green areas for local residents. Environmental and Sustainability Indicators, 10, 1-8. Article 100114. https://doi.org/10.1016/j.indic.2021.100114
-
Responsible Design of Technical Applications of AI
Wiggers, P., Pauwels, E., & Piersma, N. (2020). Responsible Design of Technical Applications of AI. 1-4. Paper presented at NordiCHI 2020, Talinn, Estonia.
-
Observing Taxi Behaviour at Charging Stations and Taxi Stands Using Image Recognition
Groen, M., & Piersma, N. (2020). Observing Taxi Behaviour at Charging Stations and Taxi Stands Using Image Recognition. ERCIM News, 122, 56-57. https://ercim-news.ercim.eu/en122
-
Can Smart Charging Balance the Urban Energy Grid?
Bons, P., van den Hoed, R., & Piersma, N. (2020). Can Smart Charging Balance the Urban Energy Grid? ERCIM News, (121), 10-12. https://ercim-news.ercim.eu/en121/special/can-smart-charging-balance-the-urban-energy-grid
-
Urban Vitality: Re-Evaluating the Availability of Urban Parks
Laan, C., & Piersma, N. (2020). Urban Vitality: Re-Evaluating the Availability of Urban Parks. ERCIM News, 121, 8-9. https://ercim-news.ercim.eu/en121/special/urban-vitality-re-evaluating-the-availability-of-urban-parks
-
Impact of smart charging for consumers in a real world pilot
Bons, P. C., Buatois, A., Ligthart, G., Geerts, F., Piersma, N., & van den Hoed, R. (2020). Impact of smart charging for consumers in a real world pilot. World Electric Vehicle Journal, 11(1). https://doi.org/10.3390/WEVJ11010021
-
Data Studio
Piersma, N., Koning, A., & Bons, P. (2020). Data Studio: een nieuwe opzet van data science onderwijs. Hogeschool van Amsterdam.
-
SEEV4-city Flexpower 1
Buatois, A., Bons, P., van den Hoed, R., Piersma, N., & Prateek, R. (2019). SEEV4-city Flexpower 1: analysis report of the first phase of the flexpower pilot. Hogeschool van Amsterdam, Urban Technology.
-
Data Zoeken Vraagstuk
Piersma, N. (2019). Data Zoeken Vraagstuk: Weten wat je wilt weten is essentieel. In S. Majoor, M. Poel, & M. de Waal (Eds.), Big data in een smart city: Verhalen uit een seminarreeks van het PMB Leerhuis (pp. 25-29). Gemeente Amsterdam. https://www.amsterdam.nl/pmb/publicaties/
-
How To Work With Data
Vogel, I., Pelt, M., Koning, A., & Piersma, N. (2019). How To Work With Data. Datastudio, faculteit Techniek, Hogeschool van Amsterdam. https://www.datastudio.amsterdam/downloads/
-
'Verzamelen van data levert inzicht op voor innovaties in de stad'
Piersma, N. (2019). 'Verzamelen van data levert inzicht op voor innovaties in de stad'. In A. van den Eijnden (Ed.), We are The Knowledge Mile (pp. 44-45). Hogeschool van Amsterdam. https://issuu.com/amsterdamcreativeindustriesnetwork/docs/2019_03_we_are_the_knowledge_mile
-
Through the clouds
Piersma, N. (2018). Through the clouds: urban analytics for smart cities . Hogeschool van Amsterdam.
-
Nationaal Georegister API for BAG and BRK
Piersma, N. (Ed.), & Groot, J. (2018). Nationaal Georegister API for BAG and BRK. Web publication or website, HvA Data Studio.
-
Predicting Electric Vehicle Charging Demand using Mixed Generalized Extreme Value Models with Panel Effects
Berkelmans, G., Berkelmans, W., Piersma, N., Mei, R. V. D., & Dugundji, E. (2018). Predicting Electric Vehicle Charging Demand using Mixed Generalized Extreme Value Models with Panel Effects. Procedia Computer Science, 130, 549–556. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.080
-
How to build a webscraper in R to retrieve restaurant data from Iens?
El Bouhassani, Y., & Piersma, N. (Ed.) (2017). How to build a webscraper in R to retrieve restaurant data from Iens?. Web publication or website, Hogeschool van Amsterdam. https://github.com/AmsterdamUniversityofAppliedScience/tech-reports/blob/master/IensScraper.Rmd
-
Stadslogistiek in beeld
Piersma, N., & Stam, R. (2017). Stadslogistiek in beeld: de bevoorrading van goederen in de Dapperbuurt in Amsterdam: een korte verkenning van kansen. Hogeschool van Amsterdam.
-
Maak datasets openbaar
Piersma, N. (2017). Maak datasets openbaar. Tijdschrift Milieu, 23(3), 14-15.
-
Kencijfers Openbare Laadinfrastructuur Elektrisch Vervoer
Talens, H., Kluitenberg, J., van Elzakker, F., van de Reijt, A., Voogt, N., Piersma, N., Hoekstra, A., van der Poel, G., & Renooy, S. (2017). Kencijfers Openbare Laadinfrastructuur Elektrisch Vervoer: onderzoeksverslag. NKL Nederland. http://nklnederland.nl/uploads/files/Kencijfers_Laadinfrastructuur_2017_NKL_onderzoeksverslag_mei_2017_1.pdf
-
Monitor Gezonde Stad
Piersma, N. (2017). Monitor Gezonde Stad: duurzaamheidsdoelstellingen gemeente Amsterdam doorgemeten. Digital or Visual Products
-
Kencijfers laadinfrastructuur Amsterdam
Stam, R. D., & Piersma, N. (2017). Kencijfers laadinfrastructuur Amsterdam. HVA Publicaties.
-
Kencijfers laadinfrastructuur Den Haag
Piersma, N., & Stam, R. (2017). Kencijfers laadinfrastructuur Den Haag. HVA Publicaties.
-
Kencijfers laadinfrastructuur Gelderland
Stam, R., & Piersma, N. (2017). Kencijfers laadinfrastructuur Gelderland. HVA Publicaties.
-
Slaapkamermeetexperiment hittegolf 2016
Klok, L., Gozems, N., Rood, N., Piersma, N., & Kluck, J. (2017). Slaapkamermeetexperiment hittegolf 2016: onderzoek naar het verband tussen ventilatiegedrag en de temperatuur in slaapkamers tijdens een hittegolf. Hogeschool van Amsterdam, Faculteit Techniek.
-
Modeling Electric Vehicle Charging Demand using Discrete Choice Models
Berkelmans, G., Berkelmans, W., Piersma, N., van der Mei, R., & Dugundji, E. (2017). Modeling Electric Vehicle Charging Demand using Discrete Choice Models.
-
A prediction model for the demand of charging stations for electric vehicles in the municipality of Amsterdam
Steenbrink, M., Jochemsen, T., Piersma, N., van der Mei, R., & Dugunji, E. (2016). A prediction model for the demand of charging stations for electric vehicles in the municipality of Amsterdam.
-
Kennisvraag registratie en rapportage
Kurk, J., & Piersma, N. (2016). Kennisvraag registratie en rapportage: Studentenreisgedrag in het openbaar vervoer Zuidas Amsterdam. HVA Publicaties.
-
Kennisvraag registratie en rapportage
Klok, E. J., Piersma, N., & Gozems, N. (2016). Kennisvraag registratie en rapportage: slaapkamer experiment hittegolf 2015. HVA Publicaties.
-
Voetbalanalyse
Piersma, N. (2016). Voetbalanalyse: met betrekking tot gegevens uit de Eredivisie en Jupiler League. HVA Publicaties.